Les affirmations de Google concernant l'IA générative intégrée au Pixel 8 semblent très impressionnantes

Cette année a été placée sous le signe de l’IA. Mais aussi cool que cela puisse paraître, ce truc d’IA nécessite beaucoup de ressources. À titre d'exemple, certains experts estiment qu'il en coûte $100 000 par jour pour exécuter ChatGPT.

Vous vous demandez peut-être pourquoi ChatGPT est si coûteux à exploiter. Eh bien, c'est parce qu'il nécessite beaucoup de puissance de calcul. En plus de cela, ils doivent payer les chercheurs et les développeurs. Et bien sûr, il y a aussi le coût du stockage des données.

Mais cet article ne concerne pas ChatGPT. Il s'agit de l'incroyable Tensor G3 de Google qui, selon la société, « apporte les dernières nouveautés en matière d'IA aux Pixel 8 et Pixel 8 Pro ».

Comme le note Google dans un article de blog, la plupart des innovations en matière d'IA reposent sur une puissance de traitement uniquement disponible dans les centres de données. Mais le Tensor G3 est différent, selon l'entreprise. Il apporte l’IA aux Pixel 8 et 8 Pro. La société reconnaît cependant que l’IA générative sur l’appareil est très complexe.

Mais Google a réussi d'une manière ou d'une autre à l'intégrer au Pixel 8, y compris le modèle de synthèse vocale utilisé dans les centres de données de Google. Certaines des fonctionnalités qui en ont bénéficié ne sont pour l’instant disponibles qu’aux États-Unis.

Les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent également les appareils photo, permettant aux téléphones de faire des choses comme prendre une série de photos, sélectionner la meilleure photo pour chaque sujet individuellement et créer une photo de groupe (Meilleure prise). Google affirme utiliser des algorithmes intégrés à l'appareil pour y parvenir.

Une autre fonctionnalité d'IA est Magic Editor, qui vous permet de redimensionner et de repositionner les sujets en « quelques clics ». Il existe également la fonction Audio Magic Eraser qui supprime les sons gênants tels que le bruit de fond de votre vidéo.

La majeure partie de la magie de l’IA se produit apparemment loin de votre téléphone

Google a peut-être surestimé les capacités du Tensor G3, selon YouTuber Mrwhosetheboss. Il a remarqué que chaque fonctionnalité basée sur l’IA nécessite une connexion Internet. En effet, il semble que la puce du Pixel 8 ne soit pas assez puissante (ou intelligente) pour effectuer toutes les tâches susmentionnées et doit les envoyer aux serveurs de Google pour les terminer.

Dans le cas de Magic Editor, une image devra d'abord être enregistrée sur votre compte Google avant d'être traitée.

Ce n’est pas l’image dressée par Google et tout le monde ne serait pas d’accord avec l’envoi de ses images à Google pour traitement. Et même si vous êtes prêt à accepter cela, Mrwhosetheboss dit que le processus n'est pas aussi transparent que Google l'a décrit, et qu'effacer des éléments et déplacer des éléments prend beaucoup de temps. Les téléphones ont parfois du mal à identifier les objets et dans certains cas, vous obtenez une erreur indiquant que Magic Editor ne peut pas afficher les résultats souhaités car cela pourrait enfreindre ses conditions.

Même avec tous les décalages et retards, il est évident que Google a consacré beaucoup de travail à ces fonctionnalités d'édition, mais la majeure partie du travail semble se dérouler hors appareil. Mrwhosetheboss a comparé l'expérience à l'utilisation d'un site Web d'IA sur votre téléphone.

Les ralentissements vous font également comprendre que le Tensor G3 n'est pas aussi puissant que les puces qui alimentent les autres téléphones haut de gamme de 2023. Lors de notre test, nous avons constaté que l'iPhone 15 Pro Max et le Samsung Galaxy S23 Ultra sont nettement plus puissants que le Pixel 8. Pro, du moins en ce qui concerne les scores de référence.

Mrwhosetheboss l'a comparé à l'iPhone 12 et affirme que les tâches qui n'ont pas été optimisées semblent plus lentes que sur un appareil concurrent. Et bien qu'il ne soit pas aussi rapide que les téléphones concurrents, le Pixel 8 ne semble pas être aussi efficace que Google l'a laissé entendre et il n'en faut pas beaucoup pour le faire chauffer et ralentir.

Espérons que les téléphones s'amélioreront avec le temps.