T-Mobile accusé d'avoir exposé les données de ses clients à des pirates informatiques
L'intelligence artificielle (IA) est un outil puissant utilisé par de nombreuses grandes entreprises pour obtenir un avantage concurrentiel, mais l'approche de T-Mobile suscite des inquiétudes quant à la sécurité des données de ses clients. L'investisseur Jenna Harper a intenté une action en justice contre T-Mobile, alléguant que l'utilisation par l'entreprise de modèles d'IA et d'apprentissage automatique compromet la sécurité des données en centralisant les données et les informations d'identification des clients dans une base de données unifiée.
Le procès, déposé fin 2022, fait valoir que la centralisation des données d'accès unique de T-Mobile pour la formation des modèles d'IA et d'apprentissage automatique va à l'encontre des pratiques établies en matière de sécurité et de stockage des données. T-Mobile a nié ces allégations, affirmant qu'elles étaient basées sur des spéculations plutôt que sur des faits.
La réponse a été déposée devant le tribunal de la chancellerie du Delaware, où sont souvent portés les litiges concernant les affaires internes des entreprises. Le vice-chancelier Sam Glasscock III a écouté les arguments avancés par les avocats au début du mois.
Le procès met en lumière l'architecture unifiée d'exploration de données et de formation en IA de T-Mobile, issue d'un programme lancé par la division de recherche T-Labs de DT en 2014. Cette architecture a été étendue à T-Mobile après l'acquisition de Sprint, ce qui a suscité des inquiétudes quant aux risques de compromission. pratiques de sécurité.
Par exemple, T-Mobile a opté pour le langage de programmation R au lieu d'un langage plus sophistiqué comme Python pour créer des applications d'apprentissage automatique. De plus, la société a développé une interface de programmation d'applications (API) appelée qAPI sans implémenter de méthode sécurisée pour y accéder, créant ainsi un point de défaillance unique pour la sécurité.
Le procès souligne que T-Mobile a été victime de plusieurs piratages après sa fusion avec Sprint, dont un en août 2021 en raison d'un seul routeur exposé publiquement.
Il est clair que l'approche de T-Mobile concernant l'utilisation des données client pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique soulève d'importantes préoccupations quant à la sécurité des données. L'entreprise a nié ces allégations, mais fait l'objet d'un examen minutieux de ses efforts en matière d'IA et de leur impact sur la protection des données des clients. Alors que les réglementations autour de l’utilisation de l’IA continuent d’évoluer, il sera important pour des entreprises comme T-Mobile de donner la priorité à la sécurité des données tout en tirant parti de la puissance de l’IA pour améliorer leurs services et leurs opérations.
