{"id":224674408,"date":"2023-10-31T21:24:27","date_gmt":"2023-11-01T01:24:27","guid":{"rendered":"https:\/\/phonescanada.com\/?p=224674408"},"modified":"2023-11-03T17:03:46","modified_gmt":"2023-11-03T21:03:46","slug":"information-on-the-surface-of-samsung-foundrys-1-4nm-process-node","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/information-on-the-surface-of-samsung-foundrys-1-4nm-process-node\/","title":{"rendered":"Informations sur la surface du n\u0153ud de processus 1,4 nm de Samsung Foundry"},"content":{"rendered":"

Pourquoi sommes-nous, les passionn\u00e9s de t\u00e9l\u00e9phone, devenons fous \u00e0 chaque fois qu'une fonderie passe \u00e0 un nouveau n\u0153ud de processus\u00a0? La r\u00e9ponse la plus \u00e9l\u00e9mentaire \u00e0 laquelle je puisse penser est que, \u00e0 mesure que le n\u0153ud de processus diminue, la taille des transistors utilis\u00e9s dans une puce diminue \u00e9galement. Des transistors plus petits signifient qu'un plus grand nombre d'entre eux peuvent tenir \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une puce, ce qui augmente le nombre de transistors et plus le nombre de transistors est \u00e9lev\u00e9, plus une puce est puissante et\/ou \u00e9conome en \u00e9nergie.<\/span><\/p>\n

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Un bon exemple que nous utilisons souvent est l\u2019iPhone. En 2019, la gamme iPhone 11 \u00e9tait aliment\u00e9e par le A13 Bionic 7 nm qui contenait 8,5 milliards de transistors. En 2020, la gamme iPhone 12 \u00e9tait \u00e9quip\u00e9e du A14 Bionic 5 nm qui transportait 11,8 milliards de transistors. Cela a \u00e9t\u00e9 suivi l\u2019ann\u00e9e suivante avec le 5 nm A15 Bionic utilis\u00e9 pour alimenter les mod\u00e8les d\u2019iPhone 13. Cette puce transportait 15 milliards de transistors. La s\u00e9rie iPhone 14 Pro comportait le A16 Bionic 4 nm qui contenait 16 milliards de transistors. L'iPhone 15 Pro et l'iPhone 15 Pro Max sont actuellement les seuls smartphones \u00e0 utiliser une puce de 3 nm, l'A17 Pro, qui poss\u00e8de un nombre de transistors de 19 milliards.<\/p>\n<\/div>\n

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\"By <\/picture><\/div>\n

D\u2019ici 2025, Intel, Samsung Foundry et TSMC utiliseront tous des transistors Gate-All-Around<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Samsung Foundry commencera \u00e9galement \u00e0 produire en masse des puces de 2 nm en 2025 et, selon Tom's Hardware, en 2027, elle devrait passer au n\u0153ud de processus de 1,4 nm. \u00c0 1,4 nm, Samsung devrait ajouter une quatri\u00e8me nanofeuille qui augmentera le courant de commande et am\u00e9liorera les performances d'une puce en permettant \u00e0 davantage de courant de circuler \u00e0 travers chaque transistor. Les fuites de courant sont encore r\u00e9duites, ce qui rend les puces produites \u00e0 1,4 nm encore plus \u00e9conomes en \u00e9nergie. Avec le contr\u00f4le accru du flux de courant, les transistors fabriqu\u00e9s \u00e0 1,4 nm g\u00e9n\u00e9reront moins de chaleur, augmentant ainsi l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n<\/div>\n

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Comme nous l'avons soulign\u00e9, Samsung prend une longueur d'avance sur TSMC en utilisant d\u00e9sormais GAA avec son n\u0153ud de processus 3 nm. Et m\u00eame si TSMC ne rejoindra pas le club avant d'atteindre 2 nm en 2025, Intel le battra en 2024 avec son n\u0153ud de processus 20A qui utilisera \u00e9galement GAA (qu'il appelle RibbonFET). Au moment o\u00f9 Intel et TSMC commenceront \u00e0 utiliser GAA, Samsung en aura l'exp\u00e9rience.<\/p>\n<\/div>\n

Les trois fonderies utiliseront \u00e9galement une alimentation \u00e9lectrique arri\u00e8re \u00e0 2 nm (20 A pour Intel qui appelle sa version Power Via). Cela d\u00e9place toutes les connexions d'alimentation du haut de la puce vers le bas, ce qui laisse plus de place aux interconnexions de donn\u00e9es au-dessus du silicium et contribue \u00e0 cr\u00e9er des connexions d'alimentation plus grandes au bas de la puce. Cela entra\u00eenera \u00e9galement une am\u00e9lioration des performances de la puce.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Why do we phone enthusiasts go nuts every time a foundry moves to a new process node? The most basic response I can think of is that as the process node drops, so does the size of the transistors used in a chip. Smaller transistors mean that more of them can fit inside a chip […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":224674409,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wds_primary_category":255,"footnotes":""},"categories":[255],"tags":[],"class_list":["post-224674408","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apple-tips-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224674408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=224674408"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224674408\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/224674409"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224674408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=224674408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=224674408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}