Core ML d'Apple est un puissant framework d'apprentissage automatique utilis\u00e9 par Apple pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s d'IA de ses appareils, permettant des performances plus rapides et plus efficaces. En ex\u00e9cutant des mod\u00e8les d'IA et des t\u00e2ches d'apprentissage automatique sur l'appareil, Core ML fournit des r\u00e9sultats en temps quasi r\u00e9el sans avoir besoin d'une connexion r\u00e9seau, garantissant ainsi le maintien de la confidentialit\u00e9 des utilisateurs \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n
Les mises \u00e0 jour r\u00e9centes d'iOS 17.5.1 vers iOS 18 ont montr\u00e9 des am\u00e9liorations significatives des performances sur les appareils Apple aliment\u00e9s par le processeur d'application (AP) A17 Pro, tels que l'iPhone 15 Pro Max. Selon le passionn\u00e9 de technologie @lafaiel, le Neural Engine de l'A17 Pro fonctionne d\u00e9sormais jusqu'\u00e0 25% plus rapidement avec iOS 18 install\u00e9. Le score d'inf\u00e9rence neuronale Core ML sur Geekbench est pass\u00e9 de 6249 \u00e0 7816 sur un iPhone 15 Pro Max ex\u00e9cutant iOS 17.5.1 et iOS 18, respectivement.<\/p>\n
L'A17 Pro pr\u00e9sente des sp\u00e9cifications impressionnantes avec 8 Go de RAM, par rapport aux 6 Go de l'A16 Bionic que l'on trouve dans les mod\u00e8les iPhone 15 et iPhone 15 Plus. De plus, le nouveau AP 3 nm est dot\u00e9 d'un moteur neuronal capable de g\u00e9rer jusqu'\u00e0 35 000 milliards d'op\u00e9rations par seconde, d\u00e9passant le pic de 17 000 milliards d'op\u00e9rations par seconde du pr\u00e9c\u00e9dent A16 Bionic.<\/p>\n
Pour l\u2019avenir, les attentes sont \u00e9lev\u00e9es pour les futurs chipsets comme l\u2019A18 et l\u2019A18 Pro qui \u00e9quiperont les prochains mod\u00e8les d\u2019iPhone. Le moteur neuronal de l'iPad Pro M4 peut g\u00e9rer un nombre impressionnant de 38 000 milliards d'op\u00e9rations par seconde, ce qui nous donne un aper\u00e7u de ce qui pourrait \u00eatre r\u00e9serv\u00e9 aux puces de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'Apple.<\/p>\n
Apple a \u00e9galement introduit un nouveau type MLTensor dans le framework Core ML, offrant une API efficace et intuitive pour les op\u00e9rations sur des tableaux multidimensionnels. Cette am\u00e9lioration renforce encore l'engagement d'Apple \u00e0 maximiser les performances tout en optimisant l'utilisation de la m\u00e9moire et la consommation d'\u00e9nergie sur ses appareils.<\/p>\n
Une nouvelle passionnante pour les passionn\u00e9s d\u2019Apple : la version b\u00eata du d\u00e9veloppeur iOS 18 est actuellement disponible et la version b\u00eata publique est attendue le mois prochain. La version stable finale d\u2019iOS 18 devrait \u00eatre publi\u00e9e en septembre parall\u00e8lement \u00e0 l\u2019\u00e9v\u00e9nement de lancement tr\u00e8s attendu de la s\u00e9rie iPhone 16. Restez \u00e0 l'\u00e9coute pour plus de mises \u00e0 jour sur la fa\u00e7on dont Core ML continue d'\u00e9lever la technologie innovante d'Apple\u00a0!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Apple’s Core ML is a powerful Machine Learning framework utilized by Apple to enhance the AI capabilities of its devices, allowing for faster and more efficient performance. By running AI models and machine learning tasks on-device, Core ML delivers near real-time results without the need for a network connection, ensuring user privacy is maintained at […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":224777527,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wds_primary_category":255,"footnotes":""},"categories":[255],"tags":[],"class_list":["post-224777526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apple-tips-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224777526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=224777526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224777526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/224777527"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224777526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=224777526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/phonescanada.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=224777526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}